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  • 【移動】中國移動云南公司大數據助力社會發展系列報道之二 中國移動旅游大數據平臺助力云南全域旅游新發展

    來源:默認管理員點擊數:430發布時間:2017-05-22

    中國移動云南公司大數據助力社會發展系列報道之二
    中國移動旅游大數據平臺助力云南全域旅游新發展

    2017-05-22  來源:人民郵電報-中國信息產業網  作者:管文菁 賀靜

      麗江古城游客片區分布監控電子屏。

      麗江“平安古城”視頻監控平臺。

    在云南,由于旅游信息化普及程度還不高,旅游信息數據統計分析存在諸多困難,如旅游信息統計周期長,欠缺及時性;很多分析基于抽樣數據進行,全面性不足;涉旅行業眾多,經營數據涵蓋面廣,準確度不夠,數據之間關聯不足。甚至于,部分旅游從業人員信息、旅游車輛運行信息、景區周邊停車場信息、旅游投訴數據等數據資源,在旅游管理部門、旅游企業和游客之間的傳遞不及時和關聯較困難,造成了旅游管理亂象。同時,旅游企業相互競爭而引發的混亂,形成游客出行缺乏統一管理的局面。

    作為通信運營商,從模擬通信時代到極速4G時代,中國移動云南公司積累了3700萬移動客戶,成為大數據的傳送者、生產者和使用者。其龐大的客戶體量和通信網絡的實時性,不僅保證了數據提供的實時性和可持續性,還造就了海量和多元化的數據。這些數據和景區視頻監控數據、金融數據、路況數據、景區運行數據等旅游數據相結合,就能夠準確清晰地分析出客流來源、旅游軌跡、熱力圖、旅游偏好等內容。中國移動云南公司將大數據技術應用到旅游產業,就是將旅游信息數據整合形成旅游大數據,通過數據加工處理和深度挖掘技術,了解旅游行業的市場動態、游客消費行為、旅游企業運行狀況,從而引導旅游市場健康有序發展。

    打造全域旅游提供多元、個性化服務

    2017年政府工作報告明確提出,要“完善旅游設施和服務,大力發展鄉村、休閑、全域旅游”。這是“全域旅游”首次寫入政府工作報告。據了解,全域旅游是指在一定區域內,以旅游業為優勢產業,通過對區域內經濟社會資源尤其是旅游資源、相關產業、生態環境、公共服務、體制機制、政策法規、文明素質等進行全方位、系統化的優化提升,實現區域資源有機整合、產業融合發展、社會共建共享,以旅游業帶動和促進經濟社會協調發展的一種新的區域協調發展理念和模式。

    在我國旅游發展的初級階段,主要是建景點、景區、飯店、賓館。然而旅游業發展到現在,已經到了全民旅游和個人游、自駕游為主的全新階段,傳統的景點旅游模式已不能滿足當今旅游業的發展需要。我國旅游正從“景點旅游”向“全域旅游”轉變。

    中國移動云南公司利用“智云·旅游”平臺大數據,分析游客食住行購等行為的特征、偏好、期望、趨勢,可以為旅游主管部門布局和引導全域旅游提供幫助。在旅游餐飲方面,通過識別游客口味偏好、基于位置判斷美食街熱度等大數據深入關聯分析和挖掘,提升餐飲消費文化,推動行業改革創新,完善餐飲標準體系;在對游客住宿區域分布、游客過夜指數等方面的研究分析后,指導宏觀科學調整差旅住宿標準,鼓勵差異化營銷策略制定,還可結合信用住等應用,建設行業征信體系;應用分析出行大數據,推動優化景區游覽路線,提倡引導全民綠色低碳出行等。通過分析游客購物熱門商圈、本地特產搜索排名等大數據的應用,掌控購物經濟態勢、指導商品合理定價、鼓勵創新購物體驗,還可通過拉動消費,推進全域旅游發展。

    中國移動云南公司市場經營部張滔告訴記者,旅游大數據的普及最終受益的是游客,人們可以根據目的地、旅行時間、游玩偏好來科學合理地制定自己的出行計劃,真正做到一邊旅行、一邊決策。

    提高管理水平輔助政府決策管理

    中國移動云南公司研發的“智云·旅游”大數據平臺有一個明顯的優勢就是可以展示數據可視化成果,即通過把復雜的數據轉化為可以交互的圖形,幫助客戶更好地理解分析數據對象,發現其內在規律。旅游大數據可視化發展將促進旅游管理信息共享與協同發展,并為政府提供一系列數據分析支撐,為挖掘更深層數據價值提供可能,輔助其管理決策。

    “智云·旅游”平臺支持PC、大屏、App等多種形式的呈現方式。在平臺上,使用者可以一目了然看到客流來源及遷徙圖,將國際、國內、省內的游客區分開來,并查看游客來云南后喜歡在哪里游玩,分析游客通過何種交通方式入滇、游客逗留時長、熱門旅游線路等。這些數據可以讓旅游管理部門了解區域內的游客構成、偏好、旅游軌跡、消費能力、旅行特征等信息,從而了解區域內景區服務狀況、酒店入住狀況、從業人員服務質量等企業信息和各旅游要素運行態勢,為主管部門快速了解旅游行業發展總體情況和市場變化動向提供支撐。據了解,2015年,中國移動為云南省旅發委建設了“云南省大數據游客分析平臺”,隨后又為14個市州分別建設了“大數據游客分析平臺”。截至2016年,中國移動云南公司已為客戶提供旅游專題分析近100份。

     
     
     
     

    關鍵詞:云南移動 大數據

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