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聚類分析
來源：默認管理員點擊數(shù)：452發(fā)布時間：2012-12-101 基本概念：聚類分析(Cluster Analysis)又稱集群分析，是研究“物以類聚”的一種統(tǒng)計分析方法，是應(yīng)用最為廣泛的分類技術(shù)。通過聚類分析，可以將性質(zhì)相近的個體歸為一類，性質(zhì)差異較大的個體屬于不同的類，使得類內(nèi)個體具有較高的同質(zhì)性，類間個體具有較高的異質(zhì)性。
2 類型及統(tǒng)計量：聚類分析包括對觀測指標(biāo)的聚類(常成為R型)聚類與觀察單位(常稱為Q)型聚類兩中類型。
R型聚類，是針對指標(biāo)聚類的主要方法，聚類統(tǒng)計量為相似系數(shù)，即皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson Correlation)，公式為：
Q型聚類，是針對觀察單位(Cases)進行聚類的主要方法，聚類統(tǒng)計量常用歐氏距離(Euclidean Distance)，公式為：
dij表示第i個觀察單位與第j個觀察單位的距離。
R型聚類常用的聚類統(tǒng)計量為相似系數(shù)，Q型聚類常用的統(tǒng)計量為歐氏距離。
3 應(yīng)用示例
在對某城市的家電市場進行競爭分析時，以品牌知名度、占有率、滿意度等指標(biāo)進行了聚類分析，結(jié)果見下圖，8個品牌大致可以分為3類，結(jié)果基本反映了市場的實際情況。
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